随机组的研究成果为分析提供了建模工具, control, 以及在时间和空间中演化的各种随机系统的数值研究, 并且受制于随机性. 我们对随机过程间结构依赖性的研究有助于建立具有预定全局结构特征和预定边缘结构特征的多变量随机动力系统模型. 随机序列比较有助于科学家识别DNA序列中的相似区域, RNA, and proteins, 或者在自然语言中的字符串之间. 随机偏微分方程和随机动力系统是紊流等复杂现象的建模工具, climate change, 以及金融市场的行为. 我们在数学金融领域的研究提供了允许定价的金融证券的定量模型, hedging, 降低复杂金融产品的风险.
应用数学系
Stochastics
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